研发管理场景趋势洞察
重视先进数字技术如数字孪生、边缘计算、量子通信等的开发与应用，实现数字技术与特定研发领域的深度融合，提高其对研发流程的支撑能力
研发协同范围不断拓宽，不仅涉及研发内部，还包括企业不同部门以及产业链上下游企业，协同频率也显著提高
合作模式从专业协助走向全面协同
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借助人工智能、大数据分析等技术，建立智能决策支持系统，对研发项目的可行性、风险、市场前景等进行精准评估和预测，提高研发决策的科学性和准确性
数据驱动决策和管理
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数字化技术深度融合
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项目进度难把控
开发流程易混乱
研发流程涉及多个环节，从需求分析、设计、编码到测试、部署等。但不少企业缺乏标准化、清晰的流程规范，各环节衔接模糊，开发人员随意跳过或颠倒步骤
版本发布无沉淀
每次版本发布，仅关注当下功能上线，未对发布过程中的经验、问题进行有效总结记录；开发过程中的技术难题解决方案、优化措施，随时间流逝被遗忘，下次遇到类似问题又需重新摸索
市场环境瞬息万变，客户需求也随之频繁调整；可一旦需求变更，研发团队内部信息传递不畅，新需求不能迅速且完整地传达给每位相关成员
需求变更难同步
在研发过程中，涉及众多复杂任务与环节，项目成员众多，各自负责不同模块；不同人员工作效率有别，有的环节可能因技术难题、外部依赖延迟交付，导致整体进度滞后
研发管理业务痛点
联晋智能研发管理场景化解决方案应用蓝图
01. 智能研发：「IPD研发项目管理」场景应用
智能研发管理解决方案客户案例
影石创新科技股份有限公司
影石Insta360：如何创造无限可能？
项目管理可以将所有人的工作量化、将模糊的任务可视化、将开发进度在任务看板的切割下变得透明而易于消化，无论一个项目多么复杂、无论每个成员多么不同，项目管理都能让他们连接并运转起来
钉钉将组织管理、内部沟通、项目协作全部整合在一起，帮助企业实现了高效的上传下达、扁平化的团队管理；员工考勤、出差、审批等各项工作数据完整及时，主管在手机端就可以随时查询、移动办公，有效节约了办公时间
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