企业数字化
一个钉钉就解决
6亿用户,2300万组织,都在用钉钉

波司登:4000 家门店如何用数字化管理破除库存魔咒?

作为全球羽绒服业的领航者,波司登的每件羽绒服从生产到抵达消费者,背后都是一段数字之旅。而其作为有着 47 年历史的老牌国货,在经历了一系列的低谷磨砺后,能撬开高端化的大门,更离不开数智化的助力。



波司登创立于 1976 年,是全国最大、生产设备最为先进的品牌羽绒服生产商,2019 年曾以 243.02 亿的品牌价值荣登纺织服装鞋帽行业榜首。统计显示,到 2020 年,波司登羽绒服销售额、销售量在全球同时位列第一。



但随着新潮品牌纷纷进入羽绒服市场,波司登一度因为“土”“丑”,被年轻消费者群体抛弃,导致销量不断下滑。加上整个服装业的库存危机,更是让波司登雪上加霜,一度徘徊在生死边缘。


波司登董事局主席、总裁高德康表示:“服装行业,做不好就压货,做好就抢购,所以要把握数据分析。”那么,数据分析要如何着手,才能破除服装业的“库存魔咒”呢?


首先来追溯一下羽绒服的生产链路:

羽绒服生产链路

  • 公司预判消费趋势,设计消费者喜欢的款式。

  • 工厂生产出合理数量的衣服,不能过多也不能过少。

  • 通过物流发往各地,不同等级的仓库。

  • 仓库要根据以往各地门店销售量,预测囤货量。

  • 各门店根据以往的经验,合理铺货、补货。

  • ······

也就是说,只有生产、仓储、物流、销售等整个链路高效协同,才能保证一件羽绒服进入到合适的买家手里,而不是躺在某一个仓库中。

为此,波司登非常重视用数字化来实现生产、仓储、物流等环节的自动化、智能化。同时,波司登也深知,作为直接面向消费者的终端门店,能否对市场作出快速反应、能否准确预测合理铺货快速补货,都直接关系到了库存量。


借助钉钉,波司登实现了数字化管理全国 4000 多家门店,漂亮地破除了库存魔咒。


下面将从 4 个方面介绍,钉钉如何帮助波司登打通数据,实现智能预测爆款、智能铺货,并满足顾客定制化需求,从而实现对门店的数字化管理目标?


智能分析打通数据


“打通数据”是企业数字化转型中一个非常典型的场景,波司登也曾被此困惑。


多年 IT 建设后,波司登发现:企业信息化系统烟囱林立、维护成本高昂,二次开发费用高、交付周期长,推倒重来更不现实。


面对这一困境,波司登基于阿里云搭建数据中台和业务中台,以打破数据烟囱林立的现状。同时,借助钉钉 PaaS 化底座和能力,将钉钉作为所有系统的统一入口。这样,就打破了原有系统的割裂状态。


每个业务链条上的数据,通过算法分析,形成具有指导意义的数据结果,在钉钉端统一输出,帮助波司登实现真正意义上的智能分析能力。



如今,波司登全国 27 家分公司、4000 多家门店每款单品的经营销售、库存、周转、折扣等数据,都可以在钉钉端高管看板实时呈现。系统通过销售数据分析后,会在钉钉上直接推送缺货、滞销等分析预警。


将数据打通之后,波司登就拥有了真正意义上的数据分析能力,可以对销售环节实现智能预测。


智能预测打造爆款


一个冷知识:波司登 80% 的业绩是靠 20% 的爆款来进行承接的。所以,主推爆款在公司战略上起着至关重要的作用。


波司登的每款商品都会有 2-3 周市场试水期,在此期间,商品中心、门店店长和一线业务员等相关部门的员工,都会通过钉钉端的 DATA 看板和 BI 看板实时关注数据。


当一款羽绒服上市后,通过 BI 上的数据收集和分析,发现在南方特别是在杭州地区,销售数据非常好。门店工作人员依此判断“爆款雏形”出现。


接下来,波司登商品部门的工作人员迅速对货品进行归纳整理,将这款羽绒服铺至客群一致的商圈所在店铺,把它对接给更多精准客群,扩大售卖范围。与此同时,门店进行补货动作,用来支撑后面元旦、圣诞等销售旺期。


对于门店来说,时间就是一切。想要打造真正的爆款,不仅考验门店瞬间反应的势能,更重要的是补库的敏捷反应能力。举个例子,假如在最旺的元旦当天,如果一个 top 款在路上发生延误,可能会影响杭州门店 100 到 200 万的销售额。



如何保证门店能够快速补货呢?

以前的补货操作,基本全靠店长下班之后人工盘点货物、清点库存,进行货品的提报。从闭店到下班,至少要花费 2 个多小时,补货效率非常低。


现在借助阿里云中台的能力,每一家店铺都可以匹配到自己的算法,通过云测算提供它的有效库存率,以及应该补货的数据,最后上传到云台进行自动补货。


从补货开始,门店的物流信息、到达提醒、验货签收,会全部在钉钉上形成通知提示给店长。这样就不会出现,因为货品在路上延误而影响前端销售的意外。


配合波司登强大的智能仓库调度系统和智能工厂,最快 3 天,就可以实现库存调配拉式补货。若全国缺货,也可实现最快 7 天从生产到店面的快反补货。


智能铺货库存一体


波司登在钉钉端实现智能预测和智能补货,为品牌打造爆款提供了双重保护,不仅实现了业务增长,还减少了库存压力。


是否可以借助强大的数据分析,把问题前置:在铺货时,就把货送到更容易被卖掉的地方。这样不是可以从源头化解“库存魔咒”吗?


波司登被“结构性缺货”的问题困扰了许久。所谓的“结构性缺货”是指:同一件产品,有的门店缺货严重,有的门店却卖不动,甚至出现了仓库积货。也就是说货物本身是很充足的,但没有在正确的时间出现在正确的地方。


面对这一难题,波司登借助数字化打造了自己的“库存一体化”体系:全国一盘货,哪里卖的好,这盘货就供给到哪里。这样会减少库存积压,保证货品的快速流通。



波司登根据特定门店所处商圈消费者的画像,再综合商圈气候、历史销量等数十个维度,匹配服饰主题风格、尺码、颜色等指标,将这些不同的维度指标数字化后,就可以结合一定的算法模型,来实现自动化、智能化地铺货。


实现不同门店的商品结构,个性化地适应门店需求,最大化地使正确的货品出现在正确的地方。


换句话说,作为消费者,我们在同一时间进入同一城市的不同门店,看到的商品类型是不一样的。另外,我们在同一时间进入不同城市不同地段的店面,看到的商品类型也是不一样的。


当然,铺货准确率不可能达到 100%,为了降低铺货带来的风险,商品上架后,业务人员可以通过钉钉上的 BI 功能来监测销售数据。如果连续七天或连续两周都没有过任何销售,可以把数据拉取出来,成为规避调货的依据,从而帮助货品在自己的区域里进行流转,卖出更好的销售业绩。


智能定制满足需求


此前一位身高 1.8m、体重 200 斤的男士,想要购买爆款羽绒服,但没有符合他尺寸的衣服。这时,店员通过波司登智能三维的测量手段,加上数据测算和科学组装,并且通过后台数据同频,用钉钉上传到总部。


得到总部确认后,利用科学版型的微调和拼接,组成了一件常规、符合人体穿着的衣服。


从店员利用钉钉一键发送定制需求,到衣服制作完成、送货上门,只用了 14 天。


除了满足制衣的定制化需求,店员还可以在钉钉实现一键开店。门店开店审批、装修物料、陈列道具都可通过钉钉端下单,还可以实时查看物流配送。


这样一来,从开店到销售的所有环节都在钉钉上实现了闭环。

总结


一方面,波司登借助云钉一体,打通了企业原有信息系统的数据,为企业实现全国一盘棋奠定基础。


另一方面,借助钉钉 PaaS 化的功能底座,将所有数据端口统一,实现了从开店到销售,从前端、中端到后端的全链路数字化。


借助强大的数据分析能力,预测和打造爆款;在库存一体化的支持下,打破库存魔咒,促进商品流转到正确的地方,真正帮助企业实现了数字化管理门店,赋予了企业更多数智化能力。


不论是在用户体验、运营效率还是运营模式的创新上,波司登的数字化转型,都为我们提供了全方位的借鉴。


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